الوسم الذكاء الاصطناعي

استكشف عالم الذكاء الاصطناعي مع مقالات ودروس QalamCode التي تغطي من الأساسيات إلى التطبيقات المتقدمة في الذكاء الاصطناعي.

مقدمة إلى شبكات R-CNN في التعرف على الصور

R-CNN

تُعد شبكات R-CNN (Region-Based Convolutional Neural Network) من أهم النماذج المستخدمة في رؤية الحاسوب (Computer Vision)، خاصة في مهام تجزئة الصور وتحديد الأجسام (Object Detection). تعتمد R-CNN على تقنيات الشبكات العصبية العميقة لتحديد مواقع الأجسام وتمييزها في الصور، حيث تقوم…

مقدمة إلى الشبكات التنافسية التوليدية (Generative Adversarial Networks – GANs)

GANs

الشبكات التنافسية التوليدية أو ما يعرف بـ GANs تعتبر من أهم الابتكارات الحديثة في مجال الذكاء الاصطناعي. منذ أن قدمها عالم الكمبيوتر إيان جودفيلو في عام 2014، أصبحت هذه التقنية واحدة من أكثر الأدوات فعالية في توليد البيانات الاصطناعية. يمكن…

مقدمة شاملة حول Google Colab: أداة قوية لتعلم الآلة وتحليل البيانات

Google Colab

مقدمة Google Colab أو Google Colaboratory هي أداة مجانية مقدمة من Google تسمح للمستخدمين بكتابة وتنفيذ الأكواد البرمجية مباشرة عبر المتصفح. تم تصميم هذه الأداة لتكون منصة موجهة للباحثين والمطورين في مجال تعلم الآلة (Machine Learning) وتحليل البيانات، حيث يمكنهم…

دليل خطوة بخطوة لاستخدام YOLOv11 في اكتشاف الأجسام

yolov11 Guide

مقدمة يعد YOLOv11 أحد أقوى نماذج اكتشاف الأجسام وأكثرها كفاءة في الوقت الحقيقي. بفضل دقته العالية وسرعته الفائقة، يستخدم YOLOv11 على نطاق واسع في العديد من التطبيقات مثل المراقبة الأمنية، المركبات ذاتية القيادة، تحليل الصور الطبية، وغيرها. في هذا المقال،…

ما هو YOLOv11 وكيف يختلف عن الإصدارات السابقة؟

yolov11

مقدمة في السنوات الأخيرة، شهد مجال الرؤية الحاسوبية تطورات كبيرة، خاصة في تقنيات اكتشاف الأجسام. من بين هذه التطورات، تبرز سلسلة نماذج YOLO (You Only Look Once) بقدرتها على إجراء اكتشافات في الوقت الحقيقي بكفاءة عالية. في هذا المقال، سنتناول…

ما هي الرؤية الحاسوبية (Machine Vision) وكيف تُستخدم في أتمتة التصنيع؟

Machine Vision

تُعتبر الرؤية الحاسوبية (Machine Vision) تقنية حاسمة تُستخدم في مجال أتمتة التصنيع (Manufacturing Automation) لتحسين دقة العمليات وتوفير الوقت والتكاليف. تعتمد الرؤية الحاسوبية على تحليل الصور والفيديوهات باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI) والخوارزميات المتقدمة، مما يمكّن الآلات من “الرؤية” وفهم ما…

ما هو Keras ولماذا يحظى بشعبية كبيرة في عام 2024؟

Keras

تُعد مكتبة Keras واحدة من أسهل المكتبات استخدامًا لتطوير وتدريب نماذج التعلم العميق (Deep Learning). صُممت Keras لتكون واجهة سهلة الاستخدام تعمل على تبسيط بناء النماذج العصبية المعقدة باستخدام عدد قليل من الأسطر البرمجية. وتدعم Keras الخلفيات المتعددة مثل TensorFlow…

مكتبة PyTorch: القوة الحقيقية للتعلم العميق

PyTorch

تُعد مكتبة PyTorch من أشهر المكتبات المفتوحة المصدر المستخدمة في بناء وتدريب النماذج في التعلم العميق (Deep Learning). تم تطويرها بواسطة فريق من الباحثين في شركة Facebook AI Research، وتتميز بالمرونة وسهولة الاستخدام، مما جعلها مفضلة بين الباحثين والمطورين على…

مقارنة بين OpenCV و YOLO في مجال الرؤية الحاسوبية

opencv_vs_yolo

تعتبر مكتبة OpenCV وتقنية YOLO (You Only Look Once) من الأدوات القوية المستخدمة في مجال الرؤية الحاسوبية. لكل منهما خصائص ومميزات تجعلها مناسبة لمهام معينة. في هذا المقال، سنقوم بمقارنة شاملة بين OpenCV و YOLO من حيث الأداء، الاستخدامات، والتطبيقات.…

كل ما تحتاج لمعرفته عن YOLO في الرؤية الحاسوبية

YOLO

مقدمة عن YOLO (You Only Look Once) تُعتبر تقنية YOLO (You Only Look Once) واحدة من أسرع وأشهر الخوارزميات المستخدمة في اكتشاف الأجسام (Object Detection). تم تصميم YOLO لتحديد مواقع وتصنيف الكائنات في الصور والفيديوهات بشكل فوري. تتميز هذه التقنية…